作者列表：Hao Feng, Wenhao Song, Ruyi Li, Linxin Yang, Xiaoxuan Chen, Jiajun Guo, Xuan Liao, Lei Ni, Zhou Zhu, Junyu Chen, Xibo Pei, Yijun Li, Jian Wang
DOI:10.1002/advs.202411187
研究背景
正畸作為當(dāng)下治療錯(cuò)頜畸形的首選方法，其成功的基礎(chǔ)在于對(duì)錯(cuò)頜畸形分類的精確診斷。然而，當(dāng)前對(duì)于錯(cuò)頜畸形分類的診斷主要依賴于放射性檢查手段與臨床醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)判斷，這種方式難免存在一定的誤差率。在此背景下，基于柔性電子傳感技術(shù)的非侵入式檢測(cè)方法展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用潛力與前景。
論文簡(jiǎn)述
近日，四川大學(xué)高分子研究所王琪院士團(tuán)隊(duì)李怡俊副研究員聯(lián)合華西口腔醫(yī)院王劍教授在Advanced Science 期刊發(fā)表了題為：A Fully Integrated Orthodontic Aligner With Force Sensing Ability for Machine Learning-Assisted Diagnosis的研究論文。
該研究所開發(fā)的壓電納米發(fā)電機(jī)采用了中空聚偏氟乙烯-三氟乙烯/Mxene（PVDF-TrFE/MXene）納米纖維材料作為核心構(gòu)造，通過(guò)融合柔性印刷電路技術(shù)和微型無(wú)線控制電子系統(tǒng)，創(chuàng)新性地集成了一款柔性可穿戴的隱形矯治器。這款矯治器能夠高效地將牙齒咬合時(shí)產(chǎn)生的機(jī)械能轉(zhuǎn)化為電能，進(jìn)而將電信號(hào)無(wú)線傳輸至移動(dòng)終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)咬合狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。 此外，該研究還整合了源自超過(guò)1400個(gè)臨床模型的上下頜牙齒16個(gè)位點(diǎn)的詳盡咬合數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)構(gòu)建了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該算法在錯(cuò)頜畸形的分類診斷中的準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上，標(biāo)志著口腔正畸技術(shù)向智能化、精準(zhǔn)化方向邁出了重要一步。
期刊簡(jiǎn)介
Advanced Science 是Wiley旗下創(chuàng)刊于2014年的優(yōu)質(zhì)開源期刊，發(fā)表材料科學(xué)、物理化學(xué)、生物醫(yī)藥、工程等各領(lǐng)域的創(chuàng)新成果與前沿進(jìn)展。期刊為致力于最大程度地向公眾傳播科研成果，所有文章均可免費(fèi)獲取。被Medline收錄，PubMed可查。最新影響因子為17.521，中科院2021年SCI期刊分區(qū)材料科學(xué)大類Q1區(qū)、工程技術(shù)大類Q1區(qū)。
